수천만 레코드의 MySQL 쿼리 시간을 190초에서 1초로 단축시킨 방법

수천만 레코드의 MySQL 쿼리 시간을 190초에서 1초로 단축시킨 방법
It SharingPosted On Jul 26, 20241 min read

우선, 수천만 개의 데이터를 처리하는 것은 일반적으로 MySQL의 최적 사용 사례가 아님을 명심해야 합니다.

수십만 개의 레코드를 처리하는 MySQL의 최적화 전략에는 다음이 있습니다:

  • Sharding (테이블과 데이터베이스 분할)
  • 요약 테이블 생성
  • 여러 서브쿼리 사용을 위한 쿼리 수정

이 토론에서는 수백만 개의 레코드를 포함하는 단일 MySQL 테이블이 있는 시나리오를 고려하고 있습니다.

테이블 설계가 부족하고 비즈니스 규칙 상 SQL 쿼리를 여러 하위 쿼리로 분할할 수 없는 경우를 가정합니다.

이러한 상황에서 개발자들은 SQL을 최적화하여 쿼리 목표를 달성할 수 있습니다.

단일 MySQL 테이블에 수백만 개의 레코드가 포함되어 있는 경우 특별한 고려 사항이 발생합니다.

본 토론은 주로 극단적인 경우에 대한 SQL 최적화 전략에 집중하고 있어요.