LLM(대형 언어 모델)은 인간 지능을 모방하면서 동시에 분화하는 방식으로 AI 인식의 경계를 넓혀 나가고 있어요.
이러한 정교한 시스템들은 순수한 텍스트 생성기가 아니라, 여러 k가지 인지 전략을 신속하게 생성하고 테스트함으로써 인공지능 이해와 개발 방식을 혁신하고 있어요.
최근 의료 AI 분야의 역작이란, 연구자들이 Chain of Diagnosis (CoD) 방법론을 활용해 DiagnosisGPT를 개발한 사례 [1]를 살펴보세요.
이 시스템은 단순히 의사의 사고 과정을 모방하는 것이 아니라, 의료 판단에 대한 서로 다른 "지능" 접근법을 대표하는 다양한 진단 경로를 동시에 생성하고 평가합니다.
다양한 인지 전략을 빠르게 구상하고 평가하는 능력은 AI 연구에서 진화의 전환점입니다.
마찬가지로 수학 문제 해결 영역에서는, AlphaProof와 AlphaGeometry와 같은 AI 시스템이 국제 수학 올림피아드에서 은메달 수준을 달성한 것을 볼 수 있습니다.
이러한 모델들은 문제를 해결뿐만 아니라 다양한 문제 해결 기술을 탐구하며, 종종 숙련된 인간 수학자조차 놓칠 수 있는 새로운 접근법을 발견합니다.