


![image](/assets/img/2024-07-28-AsaProductManagerhereshowIactuallyuseChatGPTatwork_0.png)

레딧을 너무 많이 읽었다는 느낌을 받을 때가 있어요. '제품 매니저는 AI에 의해 대체될까?'라는 주제의 글을 보게 되면 말이죠.

장기적으로는? 30년 후쯤? 누가 알아요. 역할은 아마도 내가 예측할 수 없는 여러 요소들의 결합으로 발전할 것입니다.

단기적으로는: 아니에요. 컴퓨터가 '아니오'라고 대답해야 하는 새로운 기능 아이디어에 대해 열정적인 선임 리더들이 그저 돌아가며 하루를 시작할 수 있을 것이라고 생각하지 않는다면요.

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GPT는 과거 데이터를 기반으로 훈련된 언어 모델입니다. 현재 트렌드나 시장 역학을 알지 못하며, 그 정의에 따라 혁신적이거나 '새로운' 것을 만드는 데 어려워할 것입니다.

그렇다고 해도, 저는 ChatGPT가 제 업무를 조금 더 쉽게 만들어 줄 수 있다는 것을 발견했습니다. 제가 오늘 업무에서 ChatGPT를 사용하는 몇 가지 방법을 소개해 드리겠습니다.

제 경우, 저는 초기 단계의 기술 스타트업에서 제품 매니저로 일하고 있습니다. 또한 창의적인 취미 활동도 병행하고 있기 때문에 효율적이고 초과 근무를 최소화할 수 있도록 노력하는 것이 좋습니다.

# 기술적인 개념 이해

개발자가 ChatGPT를 실제 업무에서 사용하는 방법




![이미지](/assets/img/2024-07-28-BeyondChatGPT10InsaneInteractiveDashboardsCreatedbyClaude_0.png)

인터랙티브 대시보드는 데이터 해석 방법을 혁신하고 있으며, 클로드는 이 혁신의 선두주자입니다. 아래는 다양한 형태의 정보를 인터랙티브 대시보드로 변환하여 잠재력을 보여주는 10가지 놀라운 예시입니다.

# 1. 수익 보고서를 인터랙티브 대시보드로 변환

클로드는 복잡한 수익 보고서를 사용자 친화적이고 인터랙티브한 대시보드로 변환할 수 있어, 재무 데이터를 보다 접근 가능하고 이해하기 쉽게 만들어줍니다. 자세한 내용은 [여기를 클릭하세요](링크).

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2. 연구 논문을 학습 대시보드로 변경하기

연구 논문은 밀도 있고 네비게이션하기 어려울 수 있습니다. Claude는 이를 학습 대시보드로 변환하여 단순화합니다...

Claude로 만든 10개의 어드민 대시보드




Prompt Engineering “Gurus”님들은 같은 프롬프트 오류를 계속 추천하고 있어요.

이 오류가 무엇인지 보여드릴게요. 그리고 왜 그것이 얼마나 나쁜지 증명해드릴게요.

만약 Medium의 유료 회원이 아니라면, 무료로 이 글을 여기서 읽어보세요.

![이미지](/assets/img/2024-07-28-YouareUsingChatGPTWrong1Mistake99ofUsersMake_0.png)

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찷GPT(또는 Claude 또는 Gemini와 같은 LLM)에게 할 수 있는 모든 일을 부탁하는 것은 매우 유혹적일 수 있습니다.

오답!

논리적으로 이해되며, 여러 번 들어왔다는 이야기는 들었었지만,

그렇게 하는 것이 종종 완전히 잘못된 것일 수 있습니다!

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저는 이미지 생성 문제를 보여드릴 거에요. 이미지를 통해 문제를 쉽게 확인할 수 있지만 텍스트 응답이 필요한 경우에도 동일한 이론이 적용돼요.

그런데 참고로, 저는 ChatGPT-Plus 구독자이며, 최신 GPT-4o 모델을 사용하고 있어요.

다음과 같은 내용에 프롬프트를 입력했어요:

“파란 셔츠를 입은 여자가 해변에 서 있는 사진을 만들어 주세요”

개발자가 ChatGPT 제대로 활용하는 방법




회원이 아니십니까? Medium에서 무료로 읽을 수 있어요!

최근에 어려운 주제를 이해하는 데 어려움을 겪은 적이 있나요? 아니면 어떻게 더 잘 배울지에 대한 유튜브 동영상을 한 시간 동안 보았나요?

복잡한 개념을 소화하고 확신을 갖고 숙지할 수 있는 여러 학습 기법이 있습니다. 그리고 저처럼 계속해서 학습하고 있는 학생이라면 효과적인 학습 방법의 중요성을 이해하실 것입니다. 그 중 하나가 페이만 기법입니다.

이 글에서 페이만 학습 방법을 효과적으로 적용하는 방법과 지식의 빈틈을 메우기 위해 인공 지능을 활용하는 방법을 설명하겠습니다.

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다음에는 마크다운 형식으로 테이블 태그를 변경해주세요.

AI와 파인만 기법으로 무엇이든 배우는 방법




세계 단독 보도에 따르면, Reuters가 OpenAI의 최신 업적을 유출했습니다: '딸기'라는 코드명을 가진 새로운 모델은 AI의 진정한 요새인 추론에 열쇠를 제공할 수 있을지도 모르는 중요성을 지닐지도 모릅니다.

그들은 '추론력의 새로운 도약'에 대해 이야기하며, 이는 새로운 모델 유형이 수학과 같은 작업에서 매우 성능이 우수하며 현재 LLM가 순수한 우연을 이용한 결과와 유사한 성능을 유지하는 벤치마크에서 90%의 결과를 얻을 수 있다고 합니다.

중요한 점은 프로젝트 '딸기'를 이해하면 실제 AI의 진정한 요새인 추론이 어떻게 달성될 수 있는지 통찰력을 제공할 수 있습니다. 현재 상용화된 LLM은 이 약속을 더 이상 제공하지 않는 상황에서 OpenAI에게 반드시 필요한 것입니다.

걸리고 있는 것은 OpenAI의 미래 뿐만 아니라 전체 산업이 앞으로 나아갈 방향입니다.

OpenAI의 혁신적인 프로젝트 스트로베리 유출 상세 분석




2024년 5월, GPT-4o의 흥미로운 출시와 함께 OpenAI가 ChatGPT의 데이터 분석 개선 사항을 발표했습니다. 이번 업데이트에는 대화 형 테이블과 차트, 그리고 Google 드라이브 및 Microsoft OneDrive와의 통합이 포함되어 있습니다.

본문에서는 이러한 새로운 기능을 평가하고 ChatGPT를 통한 데이터 분석의 미래를 상상해 보겠습니다.

![이미지](/assets/img/2024-07-28-EvaluatingChatGPTsDataAnalysisImprovementsInteractiveTablesandCharts_0.png)

## ChatGPT를 통한 데이터 분석의 역사를 간략히 알아보기

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ChatGPT의 데이터 분석 여정은 2023년 3월 코드 해석기 소개를 시작으로, 동년 7월 Plus 사용자에게 롤아웃되었습니다.

이후 OpenAI는 고급 데이터 분석으로 재브랜딩하고, 이후에는 데이터 분석가로 이름이 바뀌었습니다. 이는 공식 GPT 중 하나로 인정받았습니다. 오늘날, 여러분은 독립적인 Data Analyst GPT를 사용하거나 ChatGPT에 직접 명령하여 데이터 분석 기능을 수행할 수 있습니다.

![그림](/assets/img/2024-07-28-EvaluatingChatGPTsDataAnalysisImprovementsInteractiveTablesandCharts_1.png)

OpenAI는 이러한 기능을 지속적으로 개선해 왔습니다. 특히 2024년 5월에 ChatGPT의 데이터 분석 개선을 발표하여 테이블과 상호작용하는 기능을 향상시켰습니다.

ChatGPT로 인터렉티브 테이블 및 차트 활용하는 방법




![Anomaly Detection](/assets/img/2024-07-28-MasteringAnomalyDetectioninPython_0.png)

이상치, 즉 이상값이란 시계열 데이터에서 예상되는 정상적인 동작과 크게 벗어나는 데이터 포인트나 패턴을 의미합니다. 이러한 이상치는 데이터 수집 오류, 장비 고장 또는 예상치 못한 사건 등 다양한 요인에 의해 발생할 수 있습니다.

이 글에서는 고립 포리스트(isolation forests)의 작동 방식에 대해 자세히 살펴보고, 실제 예제를 탐구하며 구현에 대한 통찰을 제공할 것입니다.

# 고립 포리스트 알고리즘과 이상 감지

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데이터셋 내 이상 현상 또는 이상치를 식별하는 것은 넓은 영향을 미칠 수 있는 중요한 작업입니다. 이상 현상은 금융 데이터의 사기 거래, 품질 통제에서의 제조 결함, 의료 기록에서의 건강 이상 현상 또는 길어진 시장 수익을 나타낼 수 있습니다. 이 맥락에서 효과적인 도구로 부상한 강력한 기술 중 하나가 고립된 이상 탐지입니다.

이상치는 데이터 집합 내 다수의 다른 데이터 점들과 크게 다른 데이터 점들을 나타낼 수 있습니다. 그들은 드물게 발생하는 사건, 오류 또는 예상치 못한 관측치로 나타날 수 있습니다. 이상치를 탐지하는 것은 그들이 종종 잡음과 복잡성 속에서 숨어 있기 때문에 어려운 일입니다.

Python으로 에러 처리하는 방법




남들이 무엇을 생각하든지 피로해 하셨나요? 주변 사람들로부터 승인을 받는 것을 그만하고 자신에게 행복을 주는 삶을 사세요.

![image](/assets/img/2024-07-28-StopThinkingAboutWhatOtherPeopleSay_0.png)

남들이 무엇을 생각하든 중요하지 않아요. 당신이 인생을 지배할 수 있어요.

모두를 만족시키려고 하면 능력을 잃어버리고 불확실함을 느낄 수 있어요. 자신과 자신의 능력에 대해 의심하기 시작할 거예요.

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하지만 이제는 제어권을 다시 가져와야 할 때입니다. 당신이 원하는 것과 당신을 행복하게 만드는 것에 집중하세요. 당신의 꿈과 목표는 무엇인가요? 무엇이 당신을 살아나게 하나요?

다른 사람을 기쁘게 하려고 노력하지 말고 자신을 기쁘게 하기 시작하세요. 당신에게는 당신이 원하는 삶을 만들 수 있는 힘이 있습니다. 당신의 가치와 목표와 일치하는 결정을 내리세요.

![이미지](/assets/img/2024-07-28-StopThinkingAboutWhatOtherPeopleSay_1.png)

다른 사람들이 무엇을 생각하는지가 중요한 것이 아니라, 당신 스스로에 대한 생각이 중요합니다.

다른 사람들의 말을 신경 쓰지 않는 5가지 방법

저희 이전 블로그에서는 대량 이메일 발송 시스템의 디자인 고려 사항 및 작업 흐름에 대해 논의했습니다. 이제 전체 프론트엔드에 Angular를 사용하여 실제 구현에 대해 살펴보겠습니다. 백엔드 API에는 .NET Core를 사용하고, 대기 및 처리에는 Azure 클라우드 서비스를 사용하며, 이메일 발송에는 SendGrid를 사용하고 실시간 푸시 알림에는 SignalR을 사용합니다. 또한 이메일 발송 전 임의의 지연 추가, 실패한 이메일을 위한 재시도 논리, 데이터베이스 상태 업데이트와 같은 모범 사례도 다룰 것입니다.

![이미지](/assets/img/2024-07-28-ImplementingaMassEmailSendingSystemwithAngularNETCoreAzureSendGridandSignalR_0.png)

## 1. Angular를 사용한 프론트엔드 설정

먼저, 사용자가 이메일 캠페인을 생성하고 관리할 수 있는 Angular 프론트엔드를 설정해 봅시다.

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캠페인을 생성하고 관리할 수 있는 컴포넌트를 작성해보세요.

```javascript
import { Component } from '@angular/core';
import { CampaignService } from './campaign.service';

@Component({
  selector: 'app-campaign',
  template: `
    <div>
      <h1>캠페인 생성</h1>
      <form (submit)="createCampaign()">
        


```

Angular, NET Core, Azure, SendGrid, SignalR를 활용한 대량 이메일 발송 시스템 구현하는 방법





![White Kadahi](/assets/img/2024-07-28-Whitekarahianditsingredients_0.png)

Different countries have their own unique foods that showcase their culture and values. Food plays a significant role in society as it brings happiness and reflects the community's identity.

## Ingredients for White Kadahi

To make white kadahi, start by sautéing small meat cramps in a pan with cooking oil. Season with salt and pepper and cook for about 40 minutes. While this is the main dish, you can add additional ingredients to enhance the flavor according to your preference.


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